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什么是推薦系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)世界中，對(duì)于有著明確需求的用戶，直接通過(guò)搜索引擎就能找到自己需要的商品；但是對(duì)于沒(méi)有明確需求的用戶，如何能找到自己需要的物品？
例如：炎炎夏日即將來(lái)臨，用戶想在某寶上買(mǎi)一件短袖，一打開(kāi)某寶，在其中的搜索款輸入短袖，會(huì)發(fā)現(xiàn)有成千上萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)，各式各樣的短袖，清新風(fēng)格的、學(xué)院風(fēng)格的、oversize風(fēng)格的等等，用戶需要從這些商品中找出自己想要的短袖，非常費(fèi)時(shí)間精力，這個(gè)時(shí)候我們就想要一個(gè)工具來(lái)幫助我們篩選出來(lái)或者希望某寶能夠更加聰明一點(diǎn)，直接展示用戶想要的風(fēng)格短袖。
用戶需要一個(gè)自動(dòng)化的工具，可以分析我們的歷史興趣，這樣在下一次上網(wǎng)的時(shí)候，一眼就可以找到自己感興趣的內(nèi)容，這個(gè)工具就是個(gè)性化推薦系統(tǒng)。
推薦系統(tǒng)的任務(wù)
隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們逐步從信息匱乏的時(shí)代走向了信息過(guò)載。對(duì)于信息消費(fèi)者而言，從大量的信息中找到自己感興趣的信息是一件非常困難的事情；對(duì)于信息生產(chǎn)者而言，讓自己生產(chǎn)的信息脫穎而出，收到廣大用戶的關(guān)注，也是一件非常困難的事情。推薦系統(tǒng)就是解決這一矛盾的重要工具。
推薦系統(tǒng)的任務(wù)就是聯(lián)系用戶和信息，一方面幫助用戶發(fā)現(xiàn)對(duì)自己有價(jià)值的信息，另一方面讓信息能夠展現(xiàn)在對(duì)它感興趣的用戶面前，從而實(shí)現(xiàn)信息消費(fèi)者和信息生產(chǎn)者的雙贏。
那么推薦系統(tǒng)是如何將用戶和物品聯(lián)系起來(lái)呢？以看電影為例。
(1) 社會(huì)化推薦，讓朋友給自己推薦物品
(2) 基于內(nèi)容的推薦，假設(shè)用戶非常喜歡某位明星的電影，于是就去搜索該明星的電影，發(fā)現(xiàn)他早年的一部電影都還沒(méi)看過(guò)，于是就會(huì)去看一看。這種方式就是尋找和自己之前看過(guò)的電影在內(nèi)容上相似的電影，推薦系統(tǒng)可以將上述過(guò)程自動(dòng)化，通過(guò)分析用戶增加看過(guò)的電影找到用戶喜歡的演員和導(dǎo)演，然后給用戶推薦這些演員或者導(dǎo)演的其他電影。
(3) 基于協(xié)同過(guò)濾的推薦，用戶還可以通過(guò)查看排行榜，找一部廣受好評(píng)的電影觀看，這種方式可以進(jìn)一步擴(kuò)展：如果能找到和自己歷史興趣相似的一群用戶，看看他們最近在看的電影，那么結(jié)果可能比寬泛的熱門(mén)排行榜更能符合自己的興趣。
推薦系統(tǒng)測(cè)評(píng)
什么才是一個(gè)好的推薦系統(tǒng)？這是推薦系統(tǒng)測(cè)評(píng)需要解決的首要問(wèn)題。一個(gè)完整的推薦系統(tǒng)一般存在3個(gè)參與方：用戶、物品提供者和提供推薦系統(tǒng)的網(wǎng)站。
評(píng)測(cè)指標(biāo)
1. 用戶滿意度：表示用戶對(duì)于推薦的結(jié)果是否滿意，主要是通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的形式來(lái)獲得用戶的滿意度；
2. 預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度：度量一個(gè)推薦系統(tǒng)或者推薦算法預(yù)測(cè)用戶行為的能力；
3. 覆蓋率：描述一個(gè)推薦系統(tǒng)對(duì)物品長(zhǎng)尾的發(fā)掘能力。覆蓋率有不同的定義方法，最簡(jiǎn)單的定義為推薦系統(tǒng)能夠推薦出來(lái)的物品占總物品集合的比例；
4. 多樣性：為了滿足用戶廣泛的興趣，推薦列表需要能夠覆蓋用戶不同的興趣領(lǐng)域，即推薦結(jié)果需要具有多樣性；
5. 新穎性：指給用戶推薦那些他們以前沒(méi)有聽(tīng)過(guò)的物品；
6. 驚喜度：如果推薦的記過(guò)和用戶的歷史興趣不相似，但是卻可以讓用戶覺(jué)得滿意，那么可以說(shuō)推薦結(jié)果的驚喜度很高，而推薦的新穎性?xún)H僅取決于用戶是否聽(tīng)說(shuō)過(guò)這個(gè)推薦結(jié)果。
7. 信任度：同樣的推薦結(jié)果，以讓用戶信任的方式推薦給用戶更能讓用戶產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)欲；
8. 實(shí)時(shí)性：推薦系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)的更新推薦列表來(lái)滿足用戶新的行為變化并且需要能夠?qū)⑿录尤胂到y(tǒng)的物品推薦給用戶；
9. 健壯性：任何一個(gè)能夠帶來(lái)利益的算法系統(tǒng)都會(huì)被人攻擊，算法健壯性的測(cè)評(píng)主要利用模擬攻擊。
推薦系統(tǒng)的應(yīng)用
和搜索引擎不同，個(gè)性化推薦系統(tǒng)需要依賴(lài)用戶的行為數(shù)據(jù)，因此一般是作為一個(gè)應(yīng)用存在于不同的網(wǎng)站中。在互聯(lián)網(wǎng)的各類(lèi)網(wǎng)站中都可以看到推薦系統(tǒng)的應(yīng)用，個(gè)性化推薦系統(tǒng)在這些網(wǎng)站中主要作用是通過(guò)分析大量用戶行為日志，給不同用戶提供不同的個(gè)性化頁(yè)面展示，來(lái)提高網(wǎng)站的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。
廣泛利用推薦系統(tǒng)的領(lǐng)域包括電子商務(wù)、電影和視頻、音樂(lè)、社交網(wǎng)絡(luò)、閱讀、基于位置的服務(wù)、個(gè)性化郵件和廣告等。
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